danДоклады Национальной академии наук БеларусиDoklady of the National Academy of Sciences of Belarus1561-83232524-2431The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"dan-154Research ArticleМАТЕМАТИКАMATHEMATICSБИНОМИАЛЬНАЯ УСЛОВНО АВТОРЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ И ЕЕ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗBINOMIAL CONDITIONAL AUTOREGRESSIVE MODEL OF THE SPACE-TIME DATA AND ITS PROBABILISTIC AND STATISTICAL ANALYSISХАРИНЮ. С.KHARINYu. S.

член-корреспондент

ЖУРАКМ. К.ZHURAKM. K.НИИ прикладных проблем математики и информатики Белорусского государственного университета, МинскResearch Institute for Applied Problems of Mathematics and Informatics of the Belarusian State University, Minsk201507062016596512Copyright © ХАРИН Ю.С., ЖУРАК М.К., 20162016ХАРИН Ю.С., ЖУРАК М.К.KHARIN Y.S., ZHURAK M.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/154

Разработана биномиальная условно авторегрессионная модель пространственно-временных данных. Исследованы вероятностные свойства этой модели. Построены оценки максимального правдоподобия параметров модели на основе наблюдаемых пространственно-временных данных. Представлены результаты компьютерных экспериментов.

The binomial conditional autoregressive model of spatio-temporal data is constructed. The probabilistic properties of the model constructed are studied. The maximum likelihood estimators of parameters of the model based on the observed spatiotemporal data are calculated. The results of computer experiments are presented.

пространственно-временные данныеоценки максимального правдоподобиябиноминальное распределениецепь Марковаspatio-temporal datamaximum likelihood estimatorsbinomial distributionMarkov chainReferencesHandbook of spatial statistics / A. E. Gelfand [et al.]. – Boca Raton, 2010.Handbook of spatial statistics / A. E. Gelfand [et al.]. – Boca Raton, 2010.Zhuang, L. Spatio-temporal modeling of sudden infant death syndrome data / L. Zhuang, N. Creesie // Stat. Methodol. – 2012. – Vol. 9, N 1–2.Zhuang, L. Spatio-temporal modeling of sudden infant death syndrome data / L. Zhuang, N. Creesie // Stat. Methodol. – 2012. – Vol. 9, N 1–2.Rumisha, S. F. Modelling heterogeneity in malaria transmission using large sparse spatio-temporal entomological data / S. F. Rumisha, T. Smith, S. Abdulla // Global Health Action. – 2014. – Vol. 7.Rumisha, S. F. Modelling heterogeneity in malaria transmission using large sparse spatio-temporal entomological data / S. F. Rumisha, T. Smith, S. Abdulla // Global Health Action. – 2014. – Vol. 7.Spatio-temporal modeling of sparse geostatistical malaria sporozoite rate data using a zero inflated binomial model / N. Amek [et al.] // Spatial and Spatio-temporal J. of Epidemiology. – 2011. – Vol. 2, N 4.Spatio-temporal modeling of sparse geostatistical malaria sporozoite rate data using a zero inflated binomial model / N. Amek [et al.] // Spatial and Spatio-temporal J. of Epidemiology. – 2011. – Vol. 2, N 4.Hierarchical Bayesian spatiotemporal analysis of revascularization odds using smoothing splines / G. L. Silva [et al.] // Stat. Med. – 2008. – Vol. 15, N 27(13).Hierarchical Bayesian spatiotemporal analysis of revascularization odds using smoothing splines / G. L. Silva [et al.] // Stat. Med. – 2008. – Vol. 15, N 27(13).Kharin, Yu. Statistical Analysis of Spatio-Temporal Data Based on Poisson Conditional Autoregressive Model / Yu. Kharin, M. Zhurak // Informatica. – 2015. – Vol. 26, N 1. – P. 67–87.Kharin, Yu. Statistical Analysis of Spatio-Temporal Data Based on Poisson Conditional Autoregressive Model / Yu. Kharin, M. Zhurak // Informatica. – 2015. – Vol. 26, N 1. – P. 67–87.Харин, Ю. С. Пуассоновская условно авторегрессионная модель и ее оценивание на основе пространственно-временных данных / Ю. С. Харин, M. К. Журак // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. – 2013. – № 3. – С. 22–30.Харин, Ю. С. Пуассоновская условно авторегрессионная модель и ее оценивание на основе пространственно-временных данных / Ю. С. Харин, M. К. Журак // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. – 2013. – № 3. – С. 22–30.Ширяев, А. Н. Вероятность / А. Н. Ширяев. – М.: МГУ, 1957.Ширяев, А. Н. Вероятность / А. Н. Ширяев. – М.: МГУ, 1957.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.