danДоклады Национальной академии наук БеларусиDoklady of the National Academy of Sciences of Belarus1561-83232524-2431The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"dan-218Research ArticleИНФОРМАТИКАINFORMATICSПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНЫЙ КОВАРИАЦИОННЫЙ ПОИСК МАЛОРАЗМЕРНЫХ ЦЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕПРОРЕЖЕННОГО ДИСКРЕТНОГО ЛИФТИНГ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХААРАSPATIAL-FREQUENCY COVARIANCE SEARCH FOR LOW-SIZED TARGETS BASED ON HAAR UNDECIMATED LIFTING WAVELET TRANSFORMБОРИСКЕВИЧИ. А.BARYSKIEVICI. A.anbor@bsuir.byЦВЕТКОВВ. Ю.TSVIATKOUV. Yu.Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, МинскBelarus2014090620165831621Copyright © БОРИСКЕВИЧ И.А., ЦВЕТКОВ В.Ю., 20162016БОРИСКЕВИЧ И.А., ЦВЕТКОВ В.Ю.BARYSKIEVIC I.A., TSVIATKOU V.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/218

Предложен пространственно-частотный ковариационный метод поиска малоразмерных целей на кадрах видеопоследовательности. Метод основан на непрореженном дискретном лифтинг вейвлет-преобразовании Хаара. Он позволяет уменьшить время вычисления и повысить вероятность правильного обнаружения цели за счет использования непрореженного дискретного лифтинг вейвлет-преобразования Хаара для вычисления ковариационного дескриптора.

A spatial-frequency covariance method of search for low-sized targets on video frames is proposed. It is based on Haar undecimated lifting wavelet transform. The method allows one to reduce computation time and to increase the probability of correct detection of target by using Haar undecimated lifting wavelet transform for calculation of a covariance descriptor.

ReferencesPorikli F., Tuzel O. // Proceedings of IEEE Int’l. Conference on Multimedia and Expo. 2005. P. 1234–1237.Porikli F., Tuzel O. // Proceedings of IEEE Int’l. Conference on Multimedia and Expo. 2005. P. 1234–1237.Avidan S. // Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. Vol. 2. P. 494–501.Avidan S. // Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. Vol. 2. P. 494–501.Ribaric S., Adrinek G., S egvic S . // Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference. 2004. P. 231–234.Ribaric S., Adrinek G., S egvic S . // Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference. 2004. P. 231–234.Tuzel O., Porikli F., Meer P. // Proc. 9th European Conf. on Computer Vision. 2006. Vol. 2. P. 589–600.Tuzel O., Porikli F., Meer P. // Proc. 9th European Conf. on Computer Vision. 2006. Vol. 2. P. 589–600.Meng J. // IEEE International Symposium on Communication and Information Technologies. 2005. Vol. 1. P. 606–609.Meng J. // IEEE International Symposium on Communication and Information Technologies. 2005. Vol. 1. P. 606–609.Борискевич И. А., Цветков В. Ю., Аль-Хелли Ф. А. М. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: Материалы Междунар. науч.-техн. семинара (Минск, апрель–декабрь 2013 г.). Минск, 2014. С. 16–21.Борискевич И. А., Цветков В. Ю., Аль-Хелли Ф. А. М. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: Материалы Междунар. науч.-техн. семинара (Минск, апрель–декабрь 2013 г.). Минск, 2014. С. 16–21.Yang H., Shao L. // Neurocomputing. 2011. Vol. 74. P. 3823–3831.Yang H., Shao L. // Neurocomputing. 2011. Vol. 74. P. 3823–3831.Oren M., Papageorgiou C. // Proceedings of IEEE International on Computer Vision and Pattern Recognition. 1997. Vol. 97. P. 193–199.Oren M., Papageorgiou C. // Proceedings of IEEE International on Computer Vision and Pattern Recognition. 1997. Vol. 97. P. 193–199.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.