Preview

Доклады Национальной академии наук Беларуси

Пашыраны пошук

Алгоритм сопровождения объекта, наблюдаемого видеокамерой

https://doi.org/10.29235/1561-8323-2024-68-2-105-111

Анатацыя

Разработан алгоритм отслеживания объекта, наблюдаемого на кадрах видеопотока. Особенность алгоритма заключается в автоматическом обнаружении и захвате объекта одного из заранее заданных типов, его дальнейшем надежном сопровождении, быстром повторном захвате сопровождаемого объекта в случае срыва сопровождения, захвате другого объекта нужного типа при исчезновении сопровождаемого объекта. Обнаружение объекта интереса на кадрах видео осуществляется с помощью нейронной сети-детектора, а сопровождение – разработанным алгоритмом.

Аб аўтарах

Б. Залесский
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь


В. Иванюкович
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь


Спіс літаратуры

1. Object Tracking [Electronic resource]. – Mode of access: https://paperswithcode.com/task/object-tracking. – Date of access: 05.01.2024.

2. Proceedings of Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2023. CVPR 2023. Vancouver Jun 18 2023 [Electronic resource]. – Mode of access: https://openaccess.thecvf.com/CVPR2023. – Date of access: 05.01.2024.

3. Visual object tracking: A survey / F. Chen [et al.] // Computer Vision and Image Understanding. – 2022. – Vol. 222. – Art. 103508. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2022.103508

4. Wojke N. Simple online and realtime tracking with a deep association metric / N. Wojke, A. Bewley, D. Paulus // 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 17–20 September 2017. – Beijing, China, 2017. – P. 3645–3649. https://doi.org/10.1109/ICIP.2017.8296962

5. ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box / Yi Zhang [et al.] // Computer Vision – ECCV 2022. ECCV 2022 / eds.: S. Avidan [et al.]. – Springer, Cham, 2022. – P. 1–21. – (Lecture Notes in Computer Science, vol. 13682). https://doi.org/10.1007/978-3-031-20047-2_1


##reviewer.review.form##

Праглядаў: 158


Creative Commons License
Кантэнт даступны пад ліцэнзіяй Creative Commons Attribution 3.0 License.


ISSN 1561-8323 (Print)
ISSN 2524-2431 (Online)