ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ
Анатацыя
В сообщении представлены методы анализа марковских сетей массового обслуживания с доходами, которые применяются при прогнозировании ожидаемых доходов логистических транспортных систем.
Спіс літаратуры
1. Маталыцкий, М. А. Математический анализ НМ-сетей и их применение в транспортной логистике / М. А. Маталыцкий, О. М. Китурко. – Гродно: ГрГУ, 2015.
2. Matalytski, M. A. Application of a z-transforms method for investigation of Markov G- networks / M. A. Matalytski, V. V. Naumenko // J. of Applied Mathematics and Computational Mechanics. – 2014. – Vol. 13, N 1. – Р. 61–73.
3. Гантмахер, Ф. Р. Теория матриц / Ф. Р. Гантмахер. – М.: Физматлит, 2004.
4. Маталыцкий, М. А. Марковские сети массового обслуживания произвольной топологии с доходами / М. А. Маталыцкий, Е. В. Колузаева // Докл. НАН Беларуси. – 2009. – Т. 53, № 4. – С. 10–17.
5. Вишневский, В. М. Теоретические основы проектирования систем / В. М. Вишневский. – М.: Техносфера, 2003.
6. Медведев, Г. А. Об оптимизации замкнутой системы массового обслуживания / Г. А. Медведев // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1975. – № 6. – С. 65–73.
7. Кудрявцев, Л. Д. Математический анализ / Л. Д. Кудрявцев. – М.: Высш. шк., 1993. – Т. 2.
8. Гардинер, К. В. Стохастические методы в естественных науках / К. В. Гардинер. – М.: Мир, 1986.
##reviewer.review.form##
Праглядаў: 818
Паслаць артыкул па эл. пошце 