Алгоритм сопровождения объекта, наблюдаемого видеокамерой
https://doi.org/10.29235/1561-8323-2024-68-2-105-111
Аннотация
Разработан алгоритм отслеживания объекта, наблюдаемого на кадрах видеопотока. Особенность алгоритма заключается в автоматическом обнаружении и захвате объекта одного из заранее заданных типов, его дальнейшем надежном сопровождении, быстром повторном захвате сопровождаемого объекта в случае срыва сопровождения, захвате другого объекта нужного типа при исчезновении сопровождаемого объекта. Обнаружение объекта интереса на кадрах видео осуществляется с помощью нейронной сети-детектора, а сопровождение – разработанным алгоритмом.
Ключевые слова
Об авторах
Б. А. Залесский
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
Залесский Борис Андреевич – д-р физ.-мат. наук, заведующий лабораторией
ул. Сурганова, 6, 220012, Минск
В. А. Иванюкович
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
Иванюкович Владимир Александрович – мл. науч. сотрудник
ул. Сурганова, 6, 220012, Минск
Список литературы
1. Object Tracking [Electronic resource]. – Mode of access: https://paperswithcode.com/task/object-tracking. – Date of access: 05.01.2024.
2. Proceedings of Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2023. CVPR 2023. Vancouver Jun 18 2023 [Electronic resource]. – Mode of access: https://openaccess.thecvf.com/CVPR2023. – Date of access: 05.01.2024.
3. Visual object tracking: A survey / F. Chen [et al.] // Computer Vision and Image Understanding. – 2022. – Vol. 222. – Art. 103508. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2022.103508
4. Wojke N. Simple online and realtime tracking with a deep association metric / N. Wojke, A. Bewley, D. Paulus // 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 17–20 September 2017. – Beijing, China, 2017. – P. 3645–3649. https://doi.org/10.1109/ICIP.2017.8296962
5. ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box / Yi Zhang [et al.] // Computer Vision – ECCV 2022. ECCV 2022 / eds.: S. Avidan [et al.]. – Springer, Cham, 2022. – P. 1–21. – (Lecture Notes in Computer Science, vol. 13682). https://doi.org/10.1007/978-3-031-20047-2_1
Рецензия
Просмотров: 105
Послать статью по эл. почте 