ВЫЧИСЛЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МИНИМАЛЬНО ИЗБЫТОЧНОГО МОДУЛЯРНОГО КОДА
Аннотация
Сообщение посвящено проблематике оптимизации интегрально-характеристической базы модулярной арифметики (МА). Показано, что при минимальной кодовой избыточности данная задача успешно решается для класса немодульных операций, которые реализуются с помощью интервально-индексных характеристик и интервально модулярной формы целых чисел. Предложен новый расширенный алгоритм расчета интегральных характеристик минимально избыточного модулярного кода, позволяющий строить конфигурации МА как на диапазонах неотрицательных чисел, так и на симметричных диапазонах. При длине минимально избыточного модулярного кода от 8 до 64 цифр синтезированный алгоритм превосходит известные аналоги для вычислений, связанных с интервально-индексными характеристиками в 6–34,4 раз по временным затратам и в 3,5–31,5 раз по затратам табличной памяти.
Об авторах
А. Ф. ЧЕРНЯВСКИЙБеларусь
академик
А. А. КОЛЯДА
Беларусь
Список литературы
1. Червяков, Н. И. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии / Н. И. Червяков. – М.: Физматлит, 2012. – 280 с.
2. Умножение и возведение в степень по большим модулям с использованием минимально избыточной модулярной арифметики / А. Н. Каленик [и др.] // Информационные технологии. – 2012. – № 4. – С. 37–44.
3. Применение таблично-сумматорной вычислительной технологии для позиционно-модулярного кодового преобразования по схеме Горнера / А. А. Коляда [и др.] // 1-ая Международная конференция «Параллельная компьютерная алгебра и её приложения в новых инфокоммуникационных системах»: сб. науч. тр. − Ставрополь: Издательско-информационный центр «Фабула», 2014. – С. 247–252.
4. Schinianakis, D. Multifunction recidue architectures for cryptography / D. Schinianakis, T. Stouraitis // IEEE Trans. Circuits and Syst. I. – 2014. – Vol. 61, N 4. – P. 1156–1169.
5. Червяков, Н. И. Реализация модулярного вейвлет-преобразования в нейросетевом базисе / Н. И. Червяков, П. А. Ляхов // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. – 2011. – № 11. – С. 18–25.
6. Червяков, Н. И. Реализация КИХ-фильтров в системе остаточных классов / Н. И. Червяков, П. А. Ляхов // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. – 2012. – № 5. – С. 15–24.
7. Червяков, Н. И. Проектирование КИХ-фильтров в системе остаточных классов с модулями специального вида / Н. И. Червяков, П. А. Ляхов // Нейрокомпьютеры: разраб., применение. – 2014. – № 9. – С. 52–60.
8. Коляда, А. А. Модулярные структуры конвейерной обработки цифровой информации / А. А. Коляда, И. Т. Пак. – Минск: Университетское, 1992. – 256 с.
9. Коляда, А. А. Интегрально-характеристическая база модулярных систем счисления / А. А. Коляда, А. Ф. Чернявский // Информатика. – 2013. – № 1. – С. 106–119.
10. Коляда, А. А. Интервально-индексный метод четного модуля для расчета интегральных характеристик кода неизбыточной МСС с симметричным диапазоном / А. А. Коляда, А. Ф. Чернявский // Докл. НАН Беларуси. – 2013. – Т. 57, № 1. – С. 38–45.
11. Sengupta, Avik. Redundant Number System Based Space-Time Block Codes / Avik Sengupta, Natarajan Balasobramariam // Phisycal communication. – 2014. – Vol. 12, N 9. – P. 1–15.