Preview

Доклады Национальной академии наук Беларуси

Расширенный поиск

Генеалогическая структура белорусской черно-пестрой породы свиней на основе микросателлитного анализа линий, разводимых в генофондных предприятиях

https://doi.org/10.29235/1561-8323-2021-65-3-369-379

Полный текст:

Аннотация

Для оценки генетической структуры и изучения динамики популяционно-генетических процессов в популяциях домашних животных широко используются методы молекулярно-генетического анализа. В частности, высокополиморфные генетические маркеры – микросателлиты, которые являются наиболее распространенными молекулярными маркерами в генетических и геномных исследованиях. Целью исследований стало разработать генеалогическую структуру белорусской черно-пестрой породы на основе микросателлитного анализа линий, разводимых в генофондном предприятии. Исследования проводились на животных, разводимых в ОАО «СГЦ «Заречье ». Для микросателлитного анализа хряков белорусской черно-пестрой породы проведено ДНК-тестирование по 9 STR-локусам (SО155, SО355, SО386, SO005, SW72, SW951, SО101, SW240, SW857). У всех изученных линий наибольшее количество эффективных аллелей было в локусе SO005 – 4,00–5,14. Линии, животные которых обладают гетерозиготностью, могут быть использованы в различных схемах разведения, как при чистопородном разведении (в племенном свиноводстве), так и при скрещивании (в промышленном свиноводстве). Полиморфность определяет степень генетической изменчивости в популяциях. Локус относится к полиморфным, когда частота наиболее общего аллеля этого локуса не превышает 95 % (р ≤ 95). Выявленный полиморфизм локусов в линиях Макет, Тик и Веселый указывает на наличие в них генетической изменчивости, что позволяет их использовать в селекционном и породообразовательном процессах. На основе проведенных исследований разработана генеалогическая структура белорусской черно-пестрой породы, состоящая из одного подкластера и двух ветвей, которая позволяет оценить состояние и степень родства структурных единиц (линий) и отражает перспективу их дальнейшего использования.

Об авторах

И. Ф. Гридюшко
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Гридюшко Игорь Фёдорович – канд. с.-х. наук, вед. науч. сотрудник

ул. Фрунзе, 11, 222160, Жодино, Республика Беларусь



А. А. Бальников
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Бальников Артур Анатольевич – канд. с.-х. наук, доцент, заведующий лабораторией

ул. Фрунзе, 11, 222160, Жодино, Республика Беларусь



И. П. Шейко
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Шейко Иван Павлович – академик, доктор с.-х. наук, профессор, первый заместитель генерального директора

ул. Фрунзе, 11, 222160, Жодино, Республика Беларусь



О. Я. Василюк
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Василюк Олег Ярославович – канд. биол. наук, вед. науч. сотрудник

ул. Фрунзе, 11, 222160, Жодино, Республика Беларусь



Е. С. Гридюшко
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Гридюшко Елена Станиславовна – канд. с.-х. наук, вед. науч. сотрудник

ул. Фрунзе, 11, 222160, Жодино, Республика Беларусь



Список литературы

1. Nidup, K. Genetic diversity of domestic pigs as revealed by microsatellites: a mini-review / K. Nidup, C. Moran // Genomics and Quantitative Genetics. – 2011. – Vol. 2. – P. 5–18.

2. Genetic diversity within and between European pig breeds using microsatellite markers / M. SanCristobal [et al.] // Animal Genetics. – 2006. – Vol. 37, N 3. – P. 189–198. https://doi.org/10.1111/j.1365-2052.2005.01385.x

3. Genetic characterization of local criollo pig breeds from the americas using microsatellite markers / A. M. Revidatti [et al.] // Journal of Animal Science. – 2014. – Vol. 92, N 11. – P. 4823–4832. https://doi.org/10.2527/jas.2014-7848

4. Genetic polymorphism of microsatellite loci and their association with reproductive traits in Ukrainian meat breed pigs / S. I. Lugovoy [et al.] // Cytology and Genetics. – 2018. – Vol. 52, N 5. – P. 360–367. https://doi.org/10.3103/s0095452718050079

5. Микросателлитные профили как критерии определения чистопородности и оценки степени гетерогенности подборов родительских пар в свиноводстве / Н. А. Зиновьева [и др.] // Сельскохозяйственная биология. – 2011. – Т. 46, № 6. – С. 47–53.

6. Популяционно-генетическая характеристика свиней пород крупная белая, ландрас и дюрок с использованием микросателлитов / В. Р. Харзинова [и др.] // Зоотехния. – 2018. – № 4. – С. 2–7.

7. Genetic diversity of ukrainian local pig breeds based on microsatellite markers / S. S. Kramarenko [et al.] // Regulatory Mechanisms in Biosystems. – 2018. – Vol. 9, N 2. – P. 177–182. https://doi.org/10.15421/021826

8. Харзинова, В. Р. Локальные породы свиней: сравнительная характеристика аллелофонда на основе анализа микросателлитов / В. Р. Харзинова, О. В. Костюнина, Н. А. Зиновьева // Свиноводство. – 2017. – № 1. – С. 5–7.

9. Взаимосвязь полиморфизма генов-маркеров ESR, IGF-2, H-FABP с воспроизводительными и мясными качествами свиней материнских пород / О. Я. Василюк [и др.] // Зоотехническая наука Беларуси. – Жодино, 2018. – Т. 53, Ч. 1. – С. 48–61.

10. Гридюшко, И. Ф. Продуктивность селекционных стад белорусской черно-пестрой породы свиней, созданных в базовых племенных предприятиях / И. Ф. Гридюшко, Е. С. Гридюшко // Зоотехническая наука Беларуси. – Жодино, 2014. – Т. 49, Ч. 1. – С. 68–75.

11. Анализ генетической характеристики свиней материнских пород отечественной селекции с использованием ДНК-маркеров / Н. А. Лобан [и др.] // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства: сб. науч. тр. – Горки, 2019. – Вып. 22, ч. 1. – С. 100–106.

12. Харзинова, В. Р. Паттерн генетического разнообразия у локальных и коммерческих пород свиней на основе анализа микросателлитов / В. Р. Харзинова, Н. А. Зиновьева // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2020. – Т. 24, № 7. – С. 747–754. https://doi.org/10.18699/vj20.669

13. Рокицкий, П. Ф. Биологическая статистика / П. Ф. Рокицкий. – Изд. 3-е, испр. – Минск, 1973. – 320 с.

14. Peakall, R. GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research – an update /

15. R. Peakall, P. E. Smouse // Bioinformatics. – 2012. – Vol. 28, N 19. – P. 2537–2539. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts460


Просмотров: 87


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1561-8323 (Print)
ISSN 2524-2431 (Online)