ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНЫЙ КОВАРИАЦИОННЫЙ ПОИСК МАЛОРАЗМЕРНЫХ ЦЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕПРОРЕЖЕННОГО ДИСКРЕТНОГО ЛИФТИНГ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХААРА
Анатацыя
Предложен пространственно-частотный ковариационный метод поиска малоразмерных целей на кадрах видеопоследовательности. Метод основан на непрореженном дискретном лифтинг вейвлет-преобразовании Хаара. Он позволяет уменьшить время вычисления и повысить вероятность правильного обнаружения цели за счет использования непрореженного дискретного лифтинг вейвлет-преобразования Хаара для вычисления ковариационного дескриптора.
Аб аўтарах
И. БОРИСКЕВИЧ
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск
Беларусь
Беларусь
В. ЦВЕТКОВ
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск
Беларусь
Беларусь
Спіс літаратуры
1. Porikli F., Tuzel O. // Proceedings of IEEE Int’l. Conference on Multimedia and Expo. 2005. P. 1234–1237.
2. Avidan S. // Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. Vol. 2. P. 494–501.
3. Ribaric S., Adrinek G., S egvic S . // Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference. 2004. P. 231–234.
4. Tuzel O., Porikli F., Meer P. // Proc. 9th European Conf. on Computer Vision. 2006. Vol. 2. P. 589–600.
5. Meng J. // IEEE International Symposium on Communication and Information Technologies. 2005. Vol. 1. P. 606–609.
6. Борискевич И. А., Цветков В. Ю., Аль-Хелли Ф. А. М. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: Материалы Междунар. науч.-техн. семинара (Минск, апрель–декабрь 2013 г.). Минск, 2014. С. 16–21.
7. Yang H., Shao L. // Neurocomputing. 2011. Vol. 74. P. 3823–3831.
8. Oren M., Papageorgiou C. // Proceedings of IEEE International on Computer Vision and Pattern Recognition. 1997. Vol. 97. P. 193–199.
##reviewer.review.form##
Праглядаў: 699
Паслаць артыкул па эл. пошце 