Preview

Доклады Национальной академии наук Беларуси

Пашыраны пошук

Алгоритм предсказания структур белковых комплексов на основе генной онтологии

https://doi.org/10.29235/1561-8323-2020-64-2-150-158

Анатацыя

Предлагается алгоритм сравнения белок-белковых комплексов на основе их функциональных свойств в терминах генной онтологии. Мера функциональной схожести комплексов интегрируется со структурной мерой для нахождения шаблона для моделирования белковых комплексов. Приводятся результаты моделирования белковых комплексов с помощью предложенного алгоритма.

Аб аўтарах

А. Хадарович
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь


И. Анищенко
Университет Вашингтона
Злучаныя Штаты Амерыкі


П. Кундротас
Университет Канзаса
Злучаныя Штаты Амерыкі


И. Ваксер
Университет Канзаса
Злучаныя Штаты Амерыкі


А. Тузиков
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь


Спіс літаратуры

1. Gene Ontology Consortium: going forward / The Gene Ontology Consortium // Nucleic Acids Research. – 2015. – Vol. 43. – P. D1049–D1056. https://doi.org/10.1093/nar/gku1179

2. Metrics for GO based protein semantic similarity: a systematic evaluation / C. Pesquita [et al.] // BMC Bioinformatics. – 2008. – Vol. 9. – P. S4. https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-s5-s4

3. Resnik, P. Using Information Content to Evaluate Semantic Similarity in a Taxonomy / P. Resnik // Proceedings of the 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence. – 1995. – Vol. 1. – P. 448–453.

4. A new measure for functional similarity of gene products based on Gene Ontology / A. Schlicker [et al.] // BMC Bioinformatics. – 2006. – Vol. 7, N 1. – Art. 302. https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-302

5. Couto, F. M. Measuring semantic similarity between Gene Ontology terms / F. M. Couto, M. J. Silva, P. M. Coutinho // Data & Knowledge Engineering. – 2007. – Vol. 61, N 1. – P. 137–152. https://doi.org/10.1016/j.datak.2006.05.003

6. Zhang, Y. Scoring Function for Automated Assessment of Protein Structure Template Quality / Y. Zhang, J. Skolnick // PROTEINS: Structure, Function, and Bioinformatics. – 2004. – Vol. 57, N 4. – P. 702–710. https://doi.org/10.1002/prot.20264

7. Zhang, Y. TM-align: a protein structure alignment algorithm based on the TM-score / Y. Zhang, J. Skolnick // Nucleic Acids Research. – 2005. – Vol. 33, N 7. – P. 2302–2309.

8. Negroni, J. Assessing the Applicability of Template-Based Protein Docking in the Twilight Zone / J. Negroni, R. Mosca, P. Aloy // Structure. – 2014. – Vol. 22, N 9. – P. 1356–1362. https://doi.org/10.1016/j.str.2014.07.009

9. DOCKGROUND resource for studying protein-protein interfaces / D. Douguet [et al.] // Bioinformatics. – 2006. – Vol. 22, N 21. – P. 2612–2618. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btl447

10. DOCKGROUND: A comprehensive data resource for modeling of protein complexes / P. J. Kundrotas [et al.] // Protein Sci. – 2018. – Vol. 27, N 1. – P. 172–181. https://doi.org/10.1002/pro.3295

11. The Protein Data Bank / H. M. Berman [et al.] // Nucleic Acids Research. – 2000. – Vol. 28, N 1. – P. 235–242. https://doi.org/10.1093/nar/28.1.235

12. Structural templates for comparative protein docking / I. Anishchenko [et al.] // Proteins. – 2014. – Vol. 83, N 9. – P. 1563–1570. https://doi.org/10.1002/prot.24736

13. Das, S. Particle Swarm Optimization and Differential Evolution Algorithms: Technical Analysis, Applications and Hybridization Perspectives / S. Das, A. Abraham, A. Konar // Advances of Computational Intelligence in Industrial Systems. – 2008. – Vol. 116. – P. 1–38. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78297-1_1

14. Sinha, R. Docking by structural similarity at protein-protein interfaces / R. Sinha, P. J. Kundrotas, I. A. Vakser // Proteins. – 2010. – Vol. 78, N 15. – P. 3235–3241. https://doi.org/10.1002/prot.22812

15. Gene ontology improves template selection in comparative protein docking / A. Hadarovich [et al.] // Proteins. – 2019. – Vol. 87, N 3. – P. 245–253. https://doi.org/10.1002/prot.25645


##reviewer.review.form##

Праглядаў: 748


Creative Commons License
Кантэнт даступны пад ліцэнзіяй Creative Commons Attribution 3.0 License.


ISSN 1561-8323 (Print)
ISSN 2524-2431 (Online)