Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 67, № 3 (2023) | De novo дизайн потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2 с помощью технологий искусственного интеллекта и молекулярного моделирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. М. Андрианов, К. В. Фурс, Н. А. Шульдов, А. В. Тузиков | ||
| "... С помощью генеративной нейронной сети глубокого обучения, разработанной ранее на основе технологий ..." | ||
| Том 68, № 3 (2024) | De novo дизайн и виртуальный скрининг потенциальных ингибиторов тирозинкиназы Bcr-Abl с помощью технологий глубокого обучения и молекулярного моделирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. М. Андрианов, К. В. Фурс, А. Д. Карпенко, Т. Д. Войтко, А. В. Тузиков | ||
| "... сгенерированные нейронной сетью глубокого обучения соединения формируют перспективные базовые структуры для ..." | ||
| Том 67, № 4 (2023) | Анализ изображений клеток коры головного мозга in vitro с применением метода глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Денисов, А. В. Никифоров, А. В. Богданова, С. Г. Пашкевич, Н. С. Сердюченко | ||
| "... количественной оценки параметров развития биологических нейронных сетей с применением средств машинного обучения ..." | ||
| Том 68, № 2 (2024) | Алгоритм сопровождения объекта, наблюдаемого видеокамерой | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. А. Залесский, В. А. Иванюкович | ||
| "... объекта интереса на кадрах видео осуществляется с помощью нейронной сети-детектора, а сопровождение ..." | ||
| Том 67, № 5 (2023) | Прогностическая модель идентификации новых лигандов CYP19A1 на аналитической платформе KNIME | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. И. Шаладонова, Я. В. Диченко, С. А. Усанов | ||
| "... данных при помощи метода машинного обучения «случайный лес деревьев принятия решений» на аналитической ..." | ||
| 1 - 5 из 5 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
